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  當(dāng)88%的快消巨頭將GenAI視為決勝將來(lái)的環(huán)節(jié)籌碼,一場(chǎng)性的供應(yīng)鏈變化正正在全球貨架間悄悄上演。從預(yù)測(cè)缺貨到秒級(jí)調(diào)倉(cāng),從數(shù)據(jù)孤島到智能協(xié)同,AI正以驚人的速度沉塑快消行業(yè)的底層邏輯。正在這場(chǎng)效率中,把握這五個(gè)計(jì)謀支點(diǎn)的企業(yè),正正在創(chuàng)制庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提拔50%、年度成本節(jié)流超2億元的行業(yè)新標(biāo)桿。努力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)、測(cè)驗(yàn)考試AI,將有幫于快速消費(fèi)品公司從新手藝中獲益,并實(shí)現(xiàn)合作劣勢(shì)。若是快速消費(fèi)品公司可以或許如斯超卓地應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中綴問(wèn)題,以致于顧客從不消擔(dān)憂產(chǎn)物缺貨會(huì)若何?借幫AI和其他新興手藝的力量,這個(gè)胡想是有可能變成現(xiàn)實(shí)的。跟著消費(fèi)者越來(lái)越逃求個(gè)性化,供應(yīng)鏈正變得日益復(fù)雜。這就是為什么企業(yè)正正在投資新手藝以改善生態(tài)系統(tǒng)協(xié)做、辦理分布式收集并提高矯捷性?,F(xiàn)實(shí)上,按照HFS研究取Genpact合做進(jìn)行的一項(xiàng)查詢拜訪顯示,88%的快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈高管認(rèn)為生成式AI將供給合作劣勢(shì)。很多快速消費(fèi)品公司依賴保守的供應(yīng)鏈辦理系統(tǒng),這些系統(tǒng)不支撐云手藝、數(shù)據(jù)闡發(fā)和互操做性。升級(jí)這些平臺(tái)可能會(huì)很是高貴且耗時(shí)數(shù)年,然而,要為AI供給有價(jià)值且值得相信的看法,高質(zhì)量的及時(shí)數(shù)據(jù)根本是不成或缺的。一家全球消費(fèi)品公司但愿通過(guò)加強(qiáng)其手藝倉(cāng)庫(kù)來(lái)獲得更好的供應(yīng)鏈可視化能力并改善決策。正在更普遍的現(xiàn)代化工做正正在進(jìn)行之際,該公司引入了AI,從無(wú)限的看法成長(zhǎng)到提前24個(gè)月預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),削減了運(yùn)營(yíng)規(guī)劃所破費(fèi)的時(shí)間。一旦平臺(tái)升級(jí)完成,收益將更為顯著。取此同時(shí),快速消費(fèi)品公司該當(dāng)勤奮毗連孤立的數(shù)據(jù)平臺(tái)。來(lái)自每個(gè)供應(yīng)商、物流供給商、倉(cāng)庫(kù)、零售商和消費(fèi)者的消息無(wú)縫流動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)更好的規(guī)劃。• 從動(dòng)化數(shù)據(jù)清理工做:通過(guò)從動(dòng)化手段查抄政策能否被遵照,并正在呈現(xiàn)問(wèn)題時(shí)向相關(guān)方發(fā)出警報(bào),從而節(jié)流時(shí)間并削減錯(cuò)誤通過(guò)這種方式,公司能獲得兩大次要劣勢(shì)。起首是精確的數(shù)據(jù)根本,支撐用于更明智的供應(yīng)鏈決策的高級(jí)闡發(fā)。當(dāng)一家跨國(guó)快速消費(fèi)品公司從多個(gè)ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)向全球供應(yīng)鏈可視化處理方案時(shí),因?yàn)閹?kù)存削減和過(guò)時(shí)辦理改良,其出產(chǎn)率提高了30%,并節(jié)流了2000萬(wàn)美元的成本。彌合數(shù)據(jù)鴻溝的第二大劣勢(shì)是可擴(kuò)展性:當(dāng)供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)良時(shí),它們能夠支撐公司的其他范疇,正在評(píng)估AI用例時(shí),很主要的一點(diǎn)是獲得運(yùn)營(yíng)、手藝和AI專家的支撐,以考慮諸如營(yíng)業(yè)價(jià)值、可行性、成本和投資報(bào)答率等要素。供應(yīng)鏈中的一些典型用例包羅需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、供應(yīng)鏈可視化和商業(yè)及促銷優(yōu)化。一家正在全球具有225個(gè)出產(chǎn)核心(包羅第三方工場(chǎng))的大型公司選擇將其AI工做沉點(diǎn)放正在降低庫(kù)存程度、削減因過(guò)時(shí)形成的喪失以及提高供應(yīng)鏈可視性上。正在短短一年內(nèi),他們就將預(yù)測(cè)精確性提高了50%,庫(kù)存和過(guò)時(shí)喪失別離削減了25%和30%。小型企業(yè)凡是是“AI先行”——他們能夠從頭起頭建立融入生成式AI的系統(tǒng),并因而更容易擴(kuò)展。但大型企業(yè)則分歧。汗青長(zhǎng)久的快速消費(fèi)品企業(yè)運(yùn)營(yíng)范疇更廣,營(yíng)業(yè)更復(fù)雜,因而帶領(lǐng)者需要正在起頭AI之旅時(shí)制定計(jì)謀,沉點(diǎn)關(guān)心快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。對(duì)公司而言,為員工創(chuàng)制一個(gè)平安的至關(guān)主要。若是公司將“出產(chǎn)力”做為AI打算的次要驅(qū)動(dòng)力,員工可能會(huì)感覺(jué)本人的工做面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。若是員工感覺(jué)AI打算對(duì)他們形成了,這會(huì)障礙新手藝的采用。相反,快速消費(fèi)品公司該當(dāng)關(guān)心增加、績(jī)效或辦事改良,以及供給復(fù)雜且個(gè)性化的辦事做為正在供應(yīng)鏈中采用AI的環(huán)節(jié)來(lái)由。雖然AI是一種強(qiáng)大的東西,但考慮以報(bào)酬核心很主要。培訓(xùn)員工不只能讓他們建立和AI使用法式,還能讓他們?yōu)樾碌腁I用例供給功能規(guī)范、利用手藝并驗(yàn)證輸出來(lái)微調(diào)模子。迄今為止概述的步調(diào)需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間、資本和預(yù)備才能成功,但它們不必令人。起首,要考慮按照您組織的成熟度、運(yùn)營(yíng)模式和全體變化停當(dāng)環(huán)境,什么是可行的。即便是細(xì)小的改良也能帶來(lái)收益,這些收益將為更多的生成式AI和其他手藝實(shí)施供給資金。同樣主要的是要記住,您不必完全依賴內(nèi)部資本。一個(gè)既具備AI專業(yè)學(xué)問(wèn)又深刻理解快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型合做伙伴能夠加快您的進(jìn)展,并幫幫您更快地實(shí)現(xiàn)火速供應(yīng)鏈??梢曰蛟S無(wú)縫順應(yīng)需乞降供應(yīng)中綴的供應(yīng)鏈并不是一個(gè)高不可攀的方針——它們是快速消費(fèi)操行業(yè)連結(jié)合作力的天然成長(zhǎng)。AI對(duì)于建立復(fù)雜的供應(yīng)鏈和滿腳消費(fèi)者需求將變得越來(lái)越有價(jià)值。努力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)、測(cè)驗(yàn)考試AI,并不竭進(jìn)修,將有幫于快速消費(fèi)品公司從新手藝中獲益,并實(shí)現(xiàn)合作劣勢(shì)。前往搜狐,查看更多。

  當(dāng)88%的快消巨頭將GenAI視為決勝將來(lái)的環(huán)節(jié)籌碼,一場(chǎng)性的供應(yīng)鏈變化正正在全球貨架間悄悄上演。從預(yù)測(cè)缺貨到秒級(jí)調(diào)倉(cāng),從數(shù)據(jù)孤島到智能協(xié)同,AI正以驚人的速度沉塑快消行業(yè)的底層邏輯。正在這場(chǎng)效率中,把握這五個(gè)計(jì)謀支點(diǎn)的企業(yè),正正在創(chuàng)制庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提拔50%、年度成本節(jié)流超2億元的行業(yè)新標(biāo)桿。努力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)、測(cè)驗(yàn)考試AI,將有幫于快速消費(fèi)品公司從新手藝中獲益,并實(shí)現(xiàn)合作劣勢(shì)。若是快速消費(fèi)品公司可以或許如斯超卓地應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中綴問(wèn)題,以致于顧客從不消擔(dān)憂產(chǎn)物缺貨會(huì)若何?借幫AI和其他新興手藝的力量,這個(gè)胡想是有可能變成現(xiàn)實(shí)的。跟著消費(fèi)者越來(lái)越逃求個(gè)性化,供應(yīng)鏈正變得日益復(fù)雜。這就是為什么企業(yè)正正在投資新手藝以改善生態(tài)系統(tǒng)協(xié)做、辦理分布式收集并提高矯捷性?,F(xiàn)實(shí)上,按照HFS研究取Genpact合做進(jìn)行的一項(xiàng)查詢拜訪顯示,88%的快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈高管認(rèn)為生成式AI將供給合作劣勢(shì)。很多快速消費(fèi)品公司依賴保守的供應(yīng)鏈辦理系統(tǒng),這些系統(tǒng)不支撐云手藝、數(shù)據(jù)闡發(fā)和互操做性。升級(jí)這些平臺(tái)可能會(huì)很是高貴且耗時(shí)數(shù)年,然而,要為AI供給有價(jià)值且值得相信的看法,高質(zhì)量的及時(shí)數(shù)據(jù)根本是不成或缺的。一家全球消費(fèi)品公司但愿通過(guò)加強(qiáng)其手藝倉(cāng)庫(kù)來(lái)獲得更好的供應(yīng)鏈可視化能力并改善決策。正在更普遍的現(xiàn)代化工做正正在進(jìn)行之際,該公司引入了AI,從無(wú)限的看法成長(zhǎng)到提前24個(gè)月預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),削減了運(yùn)營(yíng)規(guī)劃所破費(fèi)的時(shí)間。一旦平臺(tái)升級(jí)完成,收益將更為顯著。取此同時(shí),快速消費(fèi)品公司該當(dāng)勤奮毗連孤立的數(shù)據(jù)平臺(tái)。來(lái)自每個(gè)供應(yīng)商、物流供給商、倉(cāng)庫(kù)、零售商和消費(fèi)者的消息無(wú)縫流動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)更好的規(guī)劃。• 從動(dòng)化數(shù)據(jù)清理工做:通過(guò)從動(dòng)化手段查抄政策能否被遵照,并正在呈現(xiàn)問(wèn)題時(shí)向相關(guān)方發(fā)出警報(bào),從而節(jié)流時(shí)間并削減錯(cuò)誤通過(guò)這種方式,公司能獲得兩大次要劣勢(shì)。起首是精確的數(shù)據(jù)根本,支撐用于更明智的供應(yīng)鏈決策的高級(jí)闡發(fā)。當(dāng)一家跨國(guó)快速消費(fèi)品公司從多個(gè)ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)向全球供應(yīng)鏈可視化處理方案時(shí),因?yàn)閹?kù)存削減和過(guò)時(shí)辦理改良,其出產(chǎn)率提高了30%,并節(jié)流了2000萬(wàn)美元的成本。彌合數(shù)據(jù)鴻溝的第二大劣勢(shì)是可擴(kuò)展性:當(dāng)供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)良時(shí),它們能夠支撐公司的其他范疇,正在評(píng)估AI用例時(shí),很主要的一點(diǎn)是獲得運(yùn)營(yíng)、手藝和AI專家的支撐,以考慮諸如營(yíng)業(yè)價(jià)值、可行性、成本和投資報(bào)答率等要素。供應(yīng)鏈中的一些典型用例包羅需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、供應(yīng)鏈可視化和商業(yè)及促銷優(yōu)化。一家正在全球具有225個(gè)出產(chǎn)核心(包羅第三方工場(chǎng))的大型公司選擇將其AI工做沉點(diǎn)放正在降低庫(kù)存程度、削減因過(guò)時(shí)形成的喪失以及提高供應(yīng)鏈可視性上。正在短短一年內(nèi),他們就將預(yù)測(cè)精確性提高了50%,庫(kù)存和過(guò)時(shí)喪失別離削減了25%和30%。小型企業(yè)凡是是“AI先行”——他們能夠從頭起頭建立融入生成式AI的系統(tǒng),并因而更容易擴(kuò)展。但大型企業(yè)則分歧。汗青長(zhǎng)久的快速消費(fèi)品企業(yè)運(yùn)營(yíng)范疇更廣,營(yíng)業(yè)更復(fù)雜,因而帶領(lǐng)者需要正在起頭AI之旅時(shí)制定計(jì)謀,沉點(diǎn)關(guān)心快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。對(duì)公司而言,為員工創(chuàng)制一個(gè)平安的至關(guān)主要。若是公司將“出產(chǎn)力”做為AI打算的次要驅(qū)動(dòng)力,員工可能會(huì)感覺(jué)本人的工做面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。若是員工感覺(jué)AI打算對(duì)他們形成了,這會(huì)障礙新手藝的采用。相反,快速消費(fèi)品公司該當(dāng)關(guān)心增加、績(jī)效或辦事改良,以及供給復(fù)雜且個(gè)性化的辦事做為正在供應(yīng)鏈中采用AI的環(huán)節(jié)來(lái)由。雖然AI是一種強(qiáng)大的東西,但考慮以報(bào)酬核心很主要。培訓(xùn)員工不只能讓他們建立和AI使用法式,還能讓他們?yōu)樾碌腁I用例供給功能規(guī)范、利用手藝并驗(yàn)證輸出來(lái)微調(diào)模子。迄今為止概述的步調(diào)需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間、資本和預(yù)備才能成功,但它們不必令人。起首,要考慮按照您組織的成熟度、運(yùn)營(yíng)模式和全體變化停當(dāng)環(huán)境,什么是可行的。即便是細(xì)小的改良也能帶來(lái)收益,這些收益將為更多的生成式AI和其他手藝實(shí)施供給資金。同樣主要的是要記住,您不必完全依賴內(nèi)部資本。一個(gè)既具備AI專業(yè)學(xué)問(wèn)又深刻理解快速消費(fèi)品供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型合做伙伴能夠加快您的進(jìn)展,并幫幫您更快地實(shí)現(xiàn)火速供應(yīng)鏈??梢曰蛟S無(wú)縫順應(yīng)需乞降供應(yīng)中綴的供應(yīng)鏈并不是一個(gè)高不可攀的方針——它們是快速消費(fèi)操行業(yè)連結(jié)合作力的天然成長(zhǎng)。AI對(duì)于建立復(fù)雜的供應(yīng)鏈和滿腳消費(fèi)者需求將變得越來(lái)越有價(jià)值。努力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)、測(cè)驗(yàn)考試AI,并不竭進(jìn)修,將有幫于快速消費(fèi)品公司從新手藝中獲益,并實(shí)現(xiàn)合作劣勢(shì)。前往搜狐,查看更多。

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